La búsqueda de información sobre poblaciones enteras mediante la observación cuantitativa es una técnica para encontrar datos numéricos. Se realizan encuestas y mediciones para encontrar estos datos en finanzas, ventas, investigación humana y química. Aprender a hacer observación cuantitativa puede ayudarte a encontrar datos numéricos en estas áreas.
En este artículo, analizamos qué es la observación cuantitativa, ofrecemos ejemplos de investigación y metodología de observación cuantitativa y explicamos las diferencias entre la observación cuantitativa y la observación cualitativa.
¿Qué es el análisis cuantitativo? (Con definiciones y ejemplos)
¿Qué es la observación cuantitativa?
Se utiliza un valor numérico para medir la investigación y sacar conclusiones mediante la recogida y el análisis de datos cuantitativos. Este enfoque es una forma de observación cuantitativa. Los investigadores que, por ejemplo, califican su satisfacción en una escala del uno al diez suelen emplear datos cuantitativos. Normalmente, los datos cuantitativos se utilizan para recopilar información de un gran número de individuos porque sus resultados suelen ser más precisos.
Lo más habitual es que los investigadores utilicen datos cuantitativos para comprender mejor los sentimientos, la salud y los comportamientos de grandes poblaciones de personas. Por lo general, los investigadores realizan cuestionarios, sondeos y encuestas en persona para recopilar su investigación, o utilizan plataformas en línea para administrar la investigación.
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Beneficios de la observación cuantitativa
He aquí varias ventajas de la observación cuantitativa:
Ofrece un alto nivel de precisión: Los datos cuantitativos pueden ser más fáciles de validar, ya que los investigadores pueden comprobar sus cálculos para garantizar su exactitud. Por ejemplo, un científico puede comprobar la exactitud de sus datos cuantitativos repasando los cálculos varias veces.
Asegura resultados constantes: Los datos cuantitativos tienen resultados que permanecen constantes, ya que normalmente las variables de los datos no cambian.
Verifica la investigación mediante el análisis estadístico: Puede verificar la investigación de observación cuantitativa realizando un análisis estadístico de sus datos, como el análisis estadístico asociativo o el análisis estadístico descriptivo.
Aumenta la fiabilidad de los resultados: Puede utilizar la observación cualitativa para aumentar la fiabilidad de su investigación. Por ejemplo, un investigador puede realizar una investigación cualitativa, como un estudio de casos o una entrevista con su grupo objetivo, antes de realizar una investigación cuantitativa sobre ellos.
Características de la observación cuantitativa
Estas son algunas de las características de la observación cuantitativa:
Un plan de investigación: Puede crear un plan para llevar a cabo su investigación basado en su razonamiento para la observación cuantitativa. Puedes incluir información sobre el entorno de la investigación, el grupo objetivo o el calendario de la investigación.
Investigación científica: Una parte importante de la investigación cuantitativa consiste en interpretar los resultados de la investigación y aplicarlos a los métodos científicos. Por ejemplo, un químico puede medir la temperatura a la que se congela una sustancia química y luego aplicar esa temperatura a otras sustancias químicas.
Muestras grandes: La investigación cuantitativa implica la creación de muestras lo suficientemente grandes como para que los investigadores puedan sacar conclusiones sobre toda la población. Por ejemplo, si un investigador quiere averiguar el peso medio de un niño de 5 años en una determinada ciudad, puede encuestar a cientos de niños de esa ciudad para obtener una conclusión precisa.
Resultados sin sesgos: Los resultados de la investigación cuantitativa deben estar libres de sesgos para que los resultados tengan más precisión. Puede mantener su investigación libre de sesgos haciendo que varias personas recojan los datos de la investigación o haciendo que los participantes en la investigación revisen sus resultados para comprobar su exactitud.
Resultados numéricos: Sólo debe registrar la investigación de observación cuantitativa como numérica.
Equipos de investigación: Puede utilizar herramientas como reglas, termómetros, balanzas o cinta métrica para completar su investigación cuantitativa.
Diversos métodos de análisis de datos: Puedes analizar los datos cuantitativos utilizando varios métodos como listas de control, tablas, gráficos y cuadros de evaluación. Puedes utilizar una plantilla en la que insertar los datos o crear tu propio documento para analizarlos.
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Ejemplos de observación cuantitativa
He aquí algunos ejemplos de observación cuantitativa:
Ejemplo 1
Este es un ejemplo de observación cuantitativa realizada para una encuesta de satisfacción del cliente:
La tienda de comestibles Luke's quiere conocer mejor el grado de satisfacción de sus clientes con su servicio de atención al cliente y sus productos. Realizan una encuesta en la que piden a los clientes que califiquen su satisfacción en una escala del uno al cinco. El número uno representa un valor negativo y muestra que el cliente se siente insatisfecho con la tienda, mientras que un cinco representa un valor positivo que muestra que el cliente se siente satisfecho con la tienda. Deciden realizar una encuesta a 300 clientes para poder tener una observación precisa de los sentimientos de sus clientes.
Después de recoger las encuestas, colocan los datos en un gráfico que muestra la cantidad de personas que eligieron cada número. En total, 100 personas calificaron la tienda con un cinco, 76 con un cuatro, 93 con un tres, 24 con un dos y siete con un uno. La conclusión es que la mayoría de sus clientes se sienten satisfechos con el servicio al cliente y los productos de la tienda.
Ejemplo 2
He aquí un ejemplo de observación cuantitativa realizada para analizar la altura media de un jugador de baloncesto de instituto:
Mark, un investigador del desarrollo de los adolescentes, quiere medir la altura media de los jugadores de baloncesto del instituto. Para ello, decide que pedirá a los jugadores de baloncesto que se apunten a la observación, y así podrá medirlos con un estadiómetro, que es una regla larga que se sujeta a una pared para medir la altura de alguien. 100 jugadores de baloncesto se inscribieron para su observación, y cada uno de ellos se colocó junto al estadiómetro para registrar su altura.
Mark registra cada altura en una tabla, que convertirá en un gráfico una vez que haya completado la observación. Una vez que registra todas las estaturas, descubre que la altura media de un jugador de baloncesto de instituto es de 1,90 m.
Observación cuantitativa frente a observación cualitativa
La observación cualitativa es cuando los investigadores utilizan sus sentidos para recoger datos, como la vista, el tacto y el sonido. Los investigadores suelen utilizar tanto la observación cuantitativa como la cualitativa en sus investigaciones para aumentar la validez de sus conclusiones. A continuación se exponen algunas diferencias entre la observación cuantitativa y la cualitativa:
Características de la investigación
La observación cuantitativa y la observación cualitativa tienen características diferentes para llevar a cabo la investigación. Las características de la investigación cuantitativa implican datos numéricos o datos que los investigadores pueden interpretar numéricamente. Las características de la investigación cualitativa implican los sentidos del individuo, como oír, oler, probar, ver y tocar.
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Métodos de recopilación
Cuando los investigadores realizan una observación cualitativa, recogen muestras de datos mediante la observación de su grupo objetivo. Pueden interactuar con su grupo objetivo en función de sus necesidades de investigación, aunque normalmente recogen datos sólo a través de la observación. Los investigadores que realizan una observación cualitativa llevan a cabo la investigación interactuando con su grupo objetivo para administrar encuestas, sondeos y cuestionarios, o evalúan la salud de un individuo, como la medición de su altura o peso.
Número de participantes
Para realizar una observación cuantitativa, los investigadores necesitan que un gran número de personas participen en la investigación. Esto se debe a que las observaciones cuantitativas ayudan a los investigadores a encontrar conclusiones generalizadas sobre poblaciones enteras, por lo que necesitan una gran muestra de individuos de la que extraer información. La observación cualitativa requiere un número menor de personas porque se centra más en un individuo que en una población. Por ejemplo, un investigador puede realizar una observación cualitativa de un individuo para comprender sus comportamientos, en lugar de estudiar los comportamientos de una población.